Um
Geschäftsprozesse effektiv zu automatisieren, ist eine zentrale Einheit
erforderlich, die den Kontext des Unternehmens umfassend versteht. Eine solche
Einheit kann als zentrale KI-Wissensdatenbank fungieren, in der alle
Unternehmensinformationen und -kenntnisse gesammelt und organisiert werden.
Diese Wissensbasis ermöglicht es KI-Systemen, Unterstützung und Automatisierung
auf einem Niveau zu bieten, das tief in die spezifischen Anforderungen und
Abläufe des Unternehmens integriert ist.
Der Bedarf an Kontext für KI
In der
heutigen sich schnell entwickelnden technologischen Landschaft ist die
Integration von KI in Geschäftsprozesse nicht nur ein Wettbewerbsvorteil,
sondern eine Notwendigkeit. Das wahre Potenzial von KI kann jedoch nur
realisiert werden, wenn sie den Kontext des Unternehmens, dem sie dient,
umfassend versteht. Dies erfordert die Schaffung einer zentralen
KI-Wissensdatenbank – eines Repositoriums, in dem alle
Unternehmensinformationen und -kenntnisse gesammelt und den KI-Systemen für
verbesserte Unterstützung und Automatisierung zugänglich gemacht werden.
Verbesserung der KI-Fähigkeiten durch Kontext
Um die
Bedeutung des Kontexts zu verdeutlichen, betrachten wir die Aufgabe der
Automatisierung des Kundensupports. Wenn man eine allgemeine KI wie ChatGPT
bittet, Kunden-E-Mails zu beantworten, kann dies zu generischen, uninformierten
Antworten führen. Eine KI, die jedoch auf eine zentrale Wissensdatenbank
zugreift, die mit allen internen Informationen verbunden ist, kann diesen
Prozess revolutionieren. Durch die Integration in Systeme wie Zendesk und den
Zugriff auf Daten aus Google Drive, Confluence und anderen Quellen kann die KI
genaue, kontextbezogene Antworten liefern, die die Anliegen der Kunden wirklich
ansprechen.
Praktische Anwendungen
- Automatisierung des
Kundensupports:
- Aktuelles Szenario: Ohne Kontext liefert die KI
generische Antworten auf Kundenanfragen.
- Zukünftige Vision: Eine KI, die mit einer
zentralen Wissensdatenbank verbunden ist, kann spezifische Informationen
aus verschiedenen internen Quellen abrufen und präzise und relevante
Antworten formulieren. Diese Integration kann Arbeitsabläufe in
Plattformen wie Zendesk optimieren und den Kundensupport effizienter und
effektiver gestalten.
- Beantwortung von
Ausschreibungen (RFPs):
- Aktuelles Szenario: Das manuelle Beantworten von
Ausschreibungen ist ein zeitaufwändiger Prozess, der umfangreiche Suchen
durch frühere Vorschläge und Fallstudien erfordert.
- Zukünftige Vision: Eine KI mit Zugang zu einer
umfassenden Wissensdatenbank kann den RFP-Antwortprozess automatisieren.
Sie kann historische RFP-Daten durchsuchen, relevante Informationen
extrahieren und maßgeschneiderte Antworten generieren, wodurch der Zeit-
und Arbeitsaufwand erheblich reduziert wird.
Der Weg zur echten Automatisierung
Um echte
Automatisierung zu erreichen, müssen Unternehmen der KI eine detaillierte und
organisierte Wissensbasis zur Verfügung stellen. Diese Wissensbasis sollte alle
Aspekte der Unternehmensabläufe, der Geschichte und der Ziele umfassen. Auf
diese Weise können Unternehmen der KI ermöglichen, Aufgaben mit einem
Verständnisgrad zu erledigen, der bisher menschlichen Experten vorbehalten war.
Fazit
Das wahre
Potenzial der KI liegt in ihrer Fähigkeit, den spezifischen Kontext eines
Unternehmens zu verstehen und zu nutzen. Die Schaffung und Pflege einer
zentralen KI-Wissensdatenbank ist unerlässlich für Unternehmen, die KI zur
Automatisierung komplexer Prozesse, zur Verbesserung der Kundeninteraktionen
und zur Steigerung der Gesamteffizienz einsetzen möchten. Während wir auf
fortschrittlichere KI-Anwendungen zusteuern, wird die Bedeutung des Kontexts
immer deutlicher. Daher muss jedes Unternehmen in die Entwicklung einer
KI-Wissensdatenbank investieren, um im Wettbewerb vorne zu bleiben.
